门店数字化管理｜如何打造完美的顾客逛店旅程？
2022-12-29 17:58:18
店内客流情况决定着顾客成交转化，也反映着门店管理的许多细节问题。在日常的门店客流中：
如何有效拆分店内客流各项指标？
如何精准挖掘店内客流数据背后的价值，赋能门店运营？
如何发现店内客流趋势，及时调整门店策略？
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SpaceSight 系列第三篇，为您介绍如何通过数据「灵动卡片」，实现高效的店内客流分析与统计。
02
SpaceSight 让品牌更懂门店顾客
1. 某快消服装品牌门店店长 Kiki 发现，每一季推出的明星单品，在自己店里的销量却不尽人意，问题出在了哪？
门店提升商品销量，需要通过更合理的摆放来吸引顾客注意。
顾客通常在店内停留多久？顾客偏爱的片区是哪里？店铺陈列是否需要调整？
借助 SpaceSight ，Kiki 可以实现对顾客进店后动线行为的深度拆解，从逛店深度、停留时长、区域流转、驻留、流失等多个方面，为门店陈列规划提供数据依据，提升每个环节的转化率，最终实现整体销售转化率的提升。
例如，Kiki 借助 SpaceSight 店内客流分析发现，顾客的逛店路线非常多样、分散，这意味着，很多商品未能被顾客看到。
因此，Kiki 需要及时调整，将顾客逛店路线的数量控制在合理范围内，以确保顾客在逛店过程中浏览到绝大多数商品。
此外，当 Kiki 在 SpaceSight 中发现店内某区域流失率非常高，即可察觉大部分顾客在进入该区域后选择了直接离店，说明该区域陈列的商品对顾客的吸引力不够，因此需要进行货品调整，以降低客户流失率。2. 门店日常经营状况如何？是否存在员工行为不规范或商品摆放异常问题？总部如何及时了解相关情况？
想要快速了解相关事件发生的频率和次数，看 AI 事件统计就够了。
借助 SpaceSight 中的 AI 事件数据统计，相关事件可视化呈现，从事件发生次数、时长、频次等多维度展示，帮助管理者快速了解店铺日常经营情况。
3. 某品牌门店店长 Wendy 想知道，近半年的整改优化，是否带来了效益提升。分析依据在哪里？
借助 SpaceSight，Wendy 可以整合过往数据，以周、月、半年、年等时间维度，直观呈现数据走势。通过宏观视角下的指标趋势，Wendy 即可更加清晰地判断优化策略的整体方向是否正确，为下一步的运营决策提供更有力的支持。
作为未来空间的数智化管理方式，SpaceSight 助力品牌重构门店商业价值。从客流分析到门店管理，都有 SpaceSight 陪您高效运营。接下来，SpaceSight 将有更多强大功能更新，敬请期待。
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