Whale 首届技术周回顾 ：让程序改变世界
2022-11-01 14:19:29
10 月 24 日，以「让程序改变世界」为主题，为 Whale 帷幄的技术人才和爱好者们专门打造的技术盛会——首届 Whale 帷幄技术周在 Whale 余杭办公中心开幕。
在 Whale 帷幄，有 70% 的员工是技术人员。他们为 Whale 帷幄的发展奠定了最坚实的产品基石，也撑起了 Whale 帷幄「让品牌更懂客户」的公司使命。本届技术周，Whale 帷幄以“ ❤ Whale” 开场，特别邀请前沿技术领域大咖为程序员们打造了一场知识的饕餮盛宴，为员工赋能，创造多样化学习的经验。
程序员表达爱意的方式与众不同，除了直白的语言，更多的是一行行饱含爱意的代码。10 月 24 日，程❤程意 - 编码挑战大赛拉开了 Whale 首届技术周的序幕。程序员们用自己指间的代码编制了一幅幅 Whale 与 TA 的专属浪漫！展现出了程序员「不为人知」的浪漫又感性的一面。
2022 年 10 月 25 日，首届 Whale 帷幄技术周 - 技术分享会第一日，我们邀请到帷幄大学 Mobile Experience iOS 技术负责人：刘思佳同学做技术经验分享 —— ⌈闲鱼 Flutter 技术演进之路⌋。
本次分享，对阿里闲鱼技术团队使用 Flutter 进行移动端跨端改造的技术演进之路进行了总结，对比了当下大热的 Flutter 跨端方案与传统 Native 在一些主要技术实现上的差异，以及针对 Flutter 技术特点的具体实践，非常值得借鉴和参考。
闲鱼 Flutter 技术从无到有的演进过程，是闲鱼复杂业务场景验证 Flutter 模式的逻辑跨端可行性过程，同时也验证了一句话，而这句话也将一直激励着 Whale 帷幄的程序员们：探索过程在于你勇于迈出第一步，后面才会不断惊喜发现。
10 月 26 日，Whale 帷幄技术周-大咖分享会第二日，我们有幸邀请到新加坡南洋理工大学（Nanyang Technological University）南阳商学院科技与运营管理系助理教授：佟思亮教授，带来分享「因果实证关系的商业实践」。佟教授于 2021 年加入南洋理工商学院信息技术与运营管理系，于 2020 年获得天普大学福克斯商学院的营销博士学位。佟教授是实证方向的研究者，主要研究领域涉及人工智能、移动应用营销和共享经济。他的研究非常活跃，其研究成果在 AMA 会议、ISMS Marketing Science 等会议上被评为最佳论文。在进入学术界以前，佟教授有 6 年数字营销和网络分析管理工作经验，并于 2016 年获得威斯康星大学麦迪逊分校 MBA 学位。围绕着「因果实证关系的商业实践」这个主题，佟教授循循善诱，依次给我们分享了什么是因果实证关系、因果实证研究的商业实践。因果实证关系？
佟教授在分享开始时抛出一个问题：根据统计显示，冰激淋在夏天卖得多，这是 A 变量；在夏天犯罪率变高，这是 B 变量，那是否是因为 A 引起了 B 呢？这个问题看似简单，但背后所需的因果实证分析，却为大量更加复杂的商业实践提供重要方法论支持。
随机实验，目前最适合建立因果关系的实践方法
在整个经济学实证方面，最重要的一个关注点，就是是否能够有效地建立因果关系。实证指的就是通过实际的数据来验证这个因果关系。
佟教授指出，在验证因果关系的过程中，我们会遇到以下几个影响较大的内生性问题：自我选择、无法观察、反向因果。如何排除这些干扰项，有效建立因果关系？方法是因果关系的黄金实践：随机实验法（建立实验组和对照组）。通过随机实验法，我们就可以有效排除干扰项，最终发现，不是冰淇淋的销量影响了犯罪率，而是气温影响了犯罪率，而气温是冰激淋和犯罪之间无法观察到的干扰项。自然实验情况下的因果实证方法
随机实验法非常适合自然科学。但在商业运作中，随机实验在很多情况下无法完成，或需要付出极大的成本。为了避免实验中的 treatment 由于设置不当而失效、随机实验的流程失败、随机样本划分时的颗粒度不合适、样本被实验样本污染，或 treatment 产生持续效应等问题，进行随机试验时应该考虑加入：通过 5 个实例，佟教授为我们深入浅出地讲解了因果实证研究的商业实践。
部分研究项目举例：
研究项目1：第三方保障保险在外卖平台的作用 (2021) Journal of Marketing
背景：设立于北京的家庭私厨外卖平台。2015 年国内各外卖平台被媒体曝光食品安全与质量问题，第三方食品安全保险保障如何帮助平台商家获得客户，如何提升平台客户的购买活动？
实践：使用双重差分分析以及 Heckman 校正来测量该保障保险对于平台上商户与用户的因果影响，以及哪类商户和客户从中受益更多。
研究项目2：人工智能工作评估系统对于员工工作影响 (2021) Strategic Management Journal
背景：人工智能员工表现系统在国内大型 P2P 公司投入运营，这套系统的投入与使用，如何影响员工表现？
实践：通过因果关系模型成功将投入效应与告知效应分离测算，并设计调查问卷及进行文本分析，了解员工工作提升和被影响的原因。
研究项目3：智能语音系统身份披露对于用户的决策影响 (2019) Marketing Science
背景：欧盟和美国近年来开始立法，要求公司向用户披露关于服务用户过程中或者与用户交互中使用的智能系统和数据收集行为。智能语音系统身份披露如何影响用户的购买决策和满意度？
实践：通过因果关系模型，识别披露事件本身对于用户购买决策的影响，并通过调查问卷了解用户的主观反馈。对于设计的不同披露时间进行分析，了解披露时间如何进一步影响用户决策，提出相应的应对策略。
佟教授通过这些研究项目，清晰明确地说明：因果关系的实证研究，对商业发展具有实质性的指导作用。
他说：“学术界能够在业界产生价值的地方，就在于能够帮助企业更好地了解到自己所做的投资、市场活动、产品设计是否实质性或者是因果性地带来了商业结果和改变 。”
说到底，我们需要了解我们的客户，而不是仅仅局限在数字结果的表象下。拨开云雾见日出，透过现象看本质，这才是我们应追寻的终极目标。
10 月 27 日，本届技术周最后一个大咖分享日，我们很高兴邀请到了心识宇宙（Mindverse.ai）创始人兼 CEO ：陶芳波博士为我们分享 Mind AI 技术。陶博士从 AI 的发展历史开始说起，并向大家讲解了 AI 的下一代趋势：“2022 年，Skill AI 开始向 Mind AI 进行初步的转变。”而随着 AI 的不断进化，它将进一步颠覆当下的商业模式，创造数字心识，重新定义服务，拓展人的边界，最终改变世界。对于近期热门的 Mind AI 主题, 程序员们的情绪也是异常的高涨，纷纷举手提问，争取与陶博士进行思想碰撞的机会。
结语
这几天里，Whale 帷幄的程序员们用代码编制了对 Whale 帷幄的爱，而 Whale 帷幄则用他山之石，为其加「码」。你们用每一次敲击键盘悄然地改变了世界；你们以低调务实的态度构建了一个个代码组成的功能模块；你们未必站在最显眼的位置，但你们永远光芒万丈；你们为 Whale 建起了夯实的城墙，Whale 带你们饱览前沿技术领域之光！我们相信，成就更卓越的 Whaler，就是成就更好的 Whale 帷幄，就可以为客户创造更大的价值。
