AI 检测、透明管理...这些门店把人效提升到了一个新高度
人效一直是企业员工管理的关键要素，员工效率高低时刻影响着企业 ROI。
出色的员工管理，可以通过非常低的成本，让员工效率实现大幅度提升。反之，则不但效率低下，甚至可能发生员工舞弊、作假等行为。
对于门店经营来说，如何在每天既定的营业时间内激励员工发挥其创造性和主动性，为企业创造更大的价值，并减少不必要的损失？
本文将介绍四个简单易用的方法。借助「帷幄数智空间 Whale SpaceSight」，你可以花费较低的成本，让门店运营更加规范化，让人效快速提升到一个新高度。
人效提升从哪里开始？从「摸鱼」现象直线下降开始
人效提升第一问：员工是否真的把时间和精力花在了工作上？
某品牌是国内规模较大的电子产品分销商，拥有上百家门店。为确保用户体验，需要有效规范店员行为，尤其是常见的店员在店内偷偷玩手机「摸鱼」现象。
而令总部运营人员 Kelly 头疼的是：线下门店对店员玩手机等现象的管理，往往只能通过店长来监督，实际执行时存在管理不严、包庇员工等情况；而通过监控抽查的话，又往往存在检查覆盖率小、整改效率低等问题。
针对上述问题，在「AI 事件」中，Kelly 可以轻松检测到各门店员工是否在玩手机。
Kelly 可以自定义巡检间隔和告警规则。例如，每隔 5 分钟，摄像头进行一次检测，当连续两次识别某员工玩手机，则进行告警。告警后，可以直接查看具体事件视频，核实无误后即可向门店发起整改任务。
此外，还可以查看不同时间周期内（日 / 周 / 月 / 半年 / 年 / 自定义)的玩手机次数变化趋势。
借助以上方法，门店员工玩手机摸鱼频率一个月内下降 60%，门店不合规情况统计分析效率也得到大幅度提高，门店考核制度更完善。
把问题放在明面上，让整改效率提升了 50%
「不患寡而患不均」，公平公正是员工激励的必要前提。
传统的门店考核手段，由于存在很多「盲区」，因此难以达到令人满意的效果。
传统巡检中，部分店长为了通过考核，可能用过去合格的照片来应付当下的巡检，造成不公平，影响到其他门店的整改积极性。
与此同时，由于线下巡检成本高，因此巡检频率低，也导致日常运营中很多门店逐渐懈怠。
借助 SpaceSight，某餐饮品牌采取了更加多元化的巡检方式：
1. 督导现场巡检全程数字化，每张照片和信息完整记录不会丢失，即便几年之后，也可以精准查找回顾；
2. 视频辅助巡检，节省巡检经费，且由于是在监控摄像头下进行，巡检更加真实有效；
3. 运营 / 督导创建巡检任务，指派给店长拍照上传完成巡检任务，并通过权限设置，使店长必须现场拍照上传，以达到真实可靠的效果；
4. AI 辅助巡检，24 小时监控，弥补人工巡检不足，及时察觉问题并触发自动告警。
一切透明化，杜绝了「盲区」和「作弊」可能性。而根据预先设置的巡检规则，所有门店的考核评分和排名一目了然。
优秀的门店得到激励，不足的门店也心服口服，在监督下更有针对性地发起整改。该品牌旗下门店整改效率提升了 50% 以上。
某品牌杨经理最头疼的事情之一，就是每到淡季的时候，推出的促销活动都达不到预期的效果。
例如，前不久推出了全场满 4 件打 7 折活动，但发现推出以来退单率一路上升，高达 60%。而该品牌平时退单率不会超过 20%。
背后的原因，是很多门店存在私自收银、违规收银等问题。
一些门店的导购为了增加提成，会通过虚假拼单给顾客优惠，然后再对订单进行退货处理。
按照传统的做法，杨经理需要根据订单时间手动查找录像，进行核实，但操作过程繁琐，效率很低。尤其是活动期间，由于订单量激增，查找更加困难。
结果，很多核实严重滞后，甚至不了了之。
通过部署 SpaceSight 中的「AI 检测」功能，划定以收银区为中心的区域进行检测，杨经理的问题终于得到了解决。
当系统中出现异常订单时，AI 就会自动向杨经理发出告警，他就可以及时检查异常订单的情况，及时止损。
常见的异常订单有两种：有单无人和有人无单。
当购买订单、退款订单等交易发生，而设备检测到指定区域收银台前无顾客，则属于有单无人。这种情况需要核实收银员是否在自行操作，虚假收银。
而当顾客在收银台前停留超过一定时间，收银设备却没有订单信息，则为有人无单事件。需要注意收银员是否在与顾客进行私下交易。
SpaceSight 可以对订单信息和该订单发生时的收银台录像画面进行匹配，这样一来，管理者就可以对每一个异常订单第一时间进行核实，并及时发起整改，既简单，又高效。
通过以上举措，杨经理的收银防损检测的准确性，以及追溯核实效率，都提升了整整一倍。淡季促销策略，也真正为品牌带来了良好收益。
某汽车品牌总部运营总监 Ken 发现，近期门店、商场展厅的进店客户较多，但留资、成单的客户却不多。经过分析发现，一方面是由于不少「伪客流」被统计进来，另一方面则是：不少客户莫名其妙地流失掉了。
针对「伪客流」问题，通过 SpaceSight 中的过滤和去重功能即可有效解决。
客户流失的原因则有很多：可能是销售人员未及时跟进陪伴，也可能是由于话术本身存在问题，抑或是销售未执行标准话术。
基于精准的客流，Ken 接下来要做的事情就是更有效地复盘分析门店情况、考核店员日常工作、调整排班与销售接待策略。
Ken 的做法是：通过店内客流顾客旅程图中的「是否陪伴」及「陪伴时长」等字段，查看顾客轨迹的以及对应的员工轨迹，计算接待率，并进一步计算试乘率。
为什么接待顾客后，不同导购业绩差异还是很大？
通过「语音工牌」，即可找出原因。
在获得客户允许的情况下，「语音工牌」可以现场同步拾音，全流程话术记录，从而及时追踪销售、客服现场沟通，并通过 AI 智能复盘分析销售过程，形成可视化分析图表。
这样一来，销售人员的服务过程得到了充分的回溯和分析，Ken 就可以基于此来规范、调整员工话术及服务流程，并对销售表现给出更公正、准确的考核。
通过以上举措，门店销售接待率提升 10% 以上，销售话术规范程度也大大提升，客户流失率降低，在丰富的数据支撑下，销售策略得到改进，整体成单率提升了 10% 以上。
结语
提升人效，就是提升门店商业增长。透明、公开的员工管理，可以更好地激发员工潜力。通过 SpaceSight，品牌可以更加便捷地建立可视化、标准化的员工管理体系，让人效提升变得更加简单。
