「L2C」型行业从线索到成交，听懂客户之「声」是关键

存量经营时代下，营销变得越来越难。无论是稳流量，或是促活跃，转化率就是难以提升

相比传统快消行业，线索型（L2C，Leads to Cash）行业因为客单价高、决策周期长、用户触点分散等特性，面临着更难突破的转化瓶颈。

因为对于「L2C」行业来说，从曝光触达到客户留资后，线下销售和服务场景，如接待、邀约、回访、售后等，是转化的关键环节，但这些环节反而通常都是数字化管理「盲区」。汽车、地产、教育、家居等等就是典型的「L2C」行业。

由于服务过程不透明，数据复盘困难等问题，销售顾问们无法确定「为什么产生客诉」「为什么会丢单」等问题的根源。如何有效管理线索转化过程，充分挖掘线索到成交的价值，成为 L2C 行业的重要课题。

在遵循数据隐私安全的前提下，「帷幄 Cast」的门店智能语音服务产品「绘声 Echo」，可针对线下业务场景，对服务录音进行科学分析并智能评分，帮助门店提高服务能力和客户洞察能力，进而提升销售成交率和品牌口碑。

以往在门店实际接待过程中，管理及运营人员如果想要了解顾客的需求意向，如关注点、抗拒点等，通常会使用调查问卷或听取销售顾问反馈的方法。

但有时数据回收量少或者销售反馈较主观，则会导致提炼的信息与实际情况存在偏差。同时，不同时期顾客的关注点与抗拒点也会发生变化，而问卷和销售反馈的方式具有滞后性，让运营人员难以及时抓住用户痛点和需求，导致销售机会流失。

通过「绘声 Echo」，门店可设立符合自身需求的线下场景标签及规则，在客户线下到访后，即可进行相应的场景服务录音。

上传服务录音后，「绘声 Echo」可基于语义对客户关注问题、抗拒点进行智能识别和分析，并生成相应热度。如客户重点关注「优惠」「分期」等问题，则可根据客户的当月高频关注点对话术进行迭代，或是在制作市场推广物料时「重点突出」，达到更好的引流效果。

通过深度了解潜在客户的兴趣和需求，销售团队也能针对性地提供符合客户偏好的服务，增强客户体验，加速销售转化流程。

除了提供符合需求的产品和服务，客户到访后的「长尾期」维护也是「L2C」行业的重点。

「绘声 Echo」可将客户录音与客户标签绑定，全面追踪和了解销售与每位客户的历史沟通记录。比如该客户已经多次到店、更关注相关权益，那么针对这些客户标签，销售可通过个性化的沟通方式和维护策略，增加客户满意度和忠诚度。

在洞察到不同标签客户的需求后，市场运营团队也能制定更有针对性的营销策略，提高市场推广效果和转化率，缩减营销成本。

从前期沟通，到邀约到访，再到后期维护，销售顾问通过「绘声 Echo」可对客户服务全流程进行精细化的复盘。在每次沟通完成后，销售还可根据服务得分，评估自己的话术，以便在下一次采取更适配的销售策略，加强客户服务质量，进而提升客户回访成功率或门店成交率。

结语

依托于独家算法能力，「绘声 Echo」为「L2C」型行业打造更懂客户的门店 AI 智能语音服务。

一方面，通过收集和分析销售人员、客服代表等关键岗位的音视频数据，让门店服务水平能实现一「听」即知，客户心声一「听」即懂，提高门店销售绩效。

另一方面，通过全流程挖掘客户服务过程，让门店可制定符合客户需求的个性化客户维护策略，提升客户满意度，真正打通成交转化「最后一公里」。