如何借助 AIGC，让「流量密码」成功变现？

在上一篇「内容中台」主题文章中，详细拆解了如何借助「帷幄内容营销中心 Whale Harbor」破解品牌 UGC 内容背后的「流量密码」：

本文中，我们将继续探索沿着既定的精准洞察，运用 Harbor 成功引爆内容营销。

如上篇文章所述，化妆品牌 Q 借助一系列深度分析，成功发现干皮类人群对妆前类产品具有旺盛的潜在需求，是一块有待开发的肥沃市场，因此将冬季的内容营销重点锚定于此。

不过问题也随之而来：从高效分析到成功引爆市场，中间还有很长的一段路要走。如何让 PGC 内容生产更加高效、精准？当人工分身乏术，如何用 AIGC 承接海量内容生产需求？

本文作为「内容中台」系列下篇，将带你了解：

• AI 智能打分，解放 PGC 内容审核人力；

• AIGC 解决的，实际上是「长尾问题」。

要在干皮类人群中引爆妆前类产品，Q 品牌计划与 1000 名小红书美妆达人开展 PGC 内容生产合作。这些达人将负责以干皮类人群口吻生产妆前类产品推荐内容。

PGC（Professionally-Generated Content），专业生产内容。PGC 的创作主体，是拥有专业知识、拥有内容相关领域资质、拥有一定权威的舆论领袖。

不过，Q 品牌还需对这些 PGC 内容做进一步的把控筛选。很多内容存在合规风险，或存在质量不达标、不符合品牌调性等问题。品牌需要从中筛选约 100 篇优质内容进行投放。

大批内容的筛选极其消耗人工与时间。要让这一过程更加简单高效，内容中台必不可少。借助 Harbor，Q 品牌就可以利用 AI 实现内容审核自动化。

首先，品牌可以在 Harbor 中就配图、标题、文字数量、段落数量等具体指标，冷启动一个打分规则。在该规则中，可以设置「合格项」与「违规项」。

出现符合「合格项」的内容时，即予以加分；出现「违规项」时则减分。如果出现脏话、敏感词等重大违规内容，则对该篇内容直接一票否决，判为 0 分。

通过上述规则，每篇内容都将获得相应分数。分数高于某个既定值后，再经过人工审核，审核通过后投放至媒体端。

内容发布后，根据阅读、点赞、收藏、转发量等，不断淘汰数据差的内容，补充新内容。

在这个过程中，逐渐形成了内容梯队：大量底部内容 + 部分腰部内容（约 100 篇）+2 篇精品内容。这两篇精品内容均达到了全网千万级阅读量。

而通过对已投放内容的阅读、点赞量等数据进行收集，品牌即可进一步建立模型，依据得分高的内容分布情况，建立标杆，反哺评分规则。

随着上述反馈过程的持续积累，PGC 内容评分规则即可成为一个自动运行的体系，不断优化，逐渐摆脱对人工干预的依赖，大幅降低人工审核成本。

AIGC 无法直接为你生产十万加、百万加爆款精品文章，它只能按照既定内容进行再生产，但无法超越已有内容。

AIGC 解决的，其实是「长尾问题」。

所谓长尾问题，是指在内容营销过程中，品牌常常发现生产的内容数量不够。

例如，Q 品牌拥有 40 万会员，但仅靠人工产出的数百篇内容，完全无法满足品牌千人千面的营销需求。Q 品牌需要至少数万篇内容，支撑针对不同人群不同需求的精准运营。

这也正是 AIGC 的价值所在：基于给出的细分人群关键词，AIGC 可以快速产出以特定口吻描述的营销内容，大大节省人力成本。

例如，Q 品牌需要借助大量营销内容向哺乳期妈妈推广防晒护肤品。针对这一非常垂直精准的群体，该品牌过去已有丰富的内容沉淀。那么，只需输入水乳、哺乳期妈妈、防晒等关键提示词，AI 即可快速写出一篇文章。

按照以上方法，AIGC 可以针对不同人群、品类组合，生成不同内容。

在 Harbor 中，对 AI 内容投喂越多，AIGC 内容生产能力也会越强，内容品质与调性也更符合品牌所需。当 AI「进化」到一定程度，绝大多数营销内容输出都可以轻松胜任。

这也正是 Harbor 相较于一般 AIGC 工具的优势所在。作为内容中台，品牌日常即可在 Harbor 中完成海量内容的沉淀与管理，让内容的管理与 AI 学习成为一个有机的整体。

结语

借助 Harbor，Q 品牌成功实现了对 UGC 内容的可执行洞察，并让 PGC 内容审核更加轻松、高效、自动化；而 Harbor 中的 AIGC 能力，则为品牌解决了长尾问题。最终，Q 品牌成功使其妆前类产品从默默无闻走向爆品。

作为内容中台，Harbor 为品牌构建的是一套系统性的内容资产管理解决方案。本文主要从内容生产角度，解读了 Harbor 中 AI 如何高效赋能内容生产过程，带来营销价值挖掘、运营自动化、效率提升等一系列价值。

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