开年福利 | 12 大数据分析模型，一张图全收录

数字与数据不同。数字只是呈现一些基本事实，而数据则有内容和实践性，一套高效的数据分析方法与系统，可以帮助我们快速获得行动反馈，形成可执行洞察，赋能营销运营降本增效。

传统门店运营，往往存在如下问题：

• 只有线上数据采集，而缺乏线下数据采集；

• 采集到的数据，无法有效分析，为运营优化赋能。

作为品牌 AI Copilot，帷幄不仅帮助品牌实现了高效的线上、线下场景数据采集，更帮助品牌实现了线下数据可视化，形成从数据采集（Collect）到数据分析（Analyze）、措施执行（Act）、反馈优化（Feedback）的完整闭环，最终实现品牌数字化营销运营的持续迭代优化（Evolve）。

通过上述「CAAFE」方法论，品牌可以打破原有数据局限，进行线上 + 线下数据模型搭建和分析，找到线上线下数据差异与共性，实现全场景数据监控采集与模型看板动态分析，从而提升品牌整体营销转化能力。

开年新气象，帷幄基于多年服务全球标杆企业数字化运营经验，总结了线上空间、线下空间运营必备 12 大数据分析模型。接下来我们就来看看，具体都有哪些模型，它们都是如何发挥作用的。

通过 AI Copilot 的形式，帷幄将上述数据分析模型深度融入消费品牌数字化营销三大核心场景，形成三大软件 SaaS 平台，赋能品牌实现日常运营中的最佳实践：