线下门店数字化的意义，已被广大零售品牌认可，然而门店数字化不能一蹴而就，如何结合业务需求，分阶段实现门店数字化？作为美的旗下 AI 科技家电品牌，COLMO 期望在门店数字化运营上更加高效、智能，以符合品牌高端形象，辅助业务增长。

COLMO 线下门店众多，传统的样机盘点方式，需在拍照后人工比对不同门店照片信息，人工成本高，效率也亟待提升；另一方面，人力对大量数据进行统计分析，造成盘点数据有效性问题，需要更加数字化的手段。

结合 COLMO 需求，Whale 帷幄通过「帷幄数智空间 Whale SpaceSight」从以下三个阶段为 COLMO 数字化赋能：

第一阶段：AI 算法赋能盘点，解决效率和人工成本问题

• 以算法为核心确保最短时间上线； 

• 聚焦样机盘点场景，AI 算法替代人工盘点，降本增效，确保盘点质量。

第二阶段：APP+BPM+AI 形成完整巡检闭环，丰富的巡检场景，丰富的数据应用 

• 依托丰富的运营经验，COLMO 对不同渠道门店的陈列、出样以及物料有着严格的规定和把控。通过 AI 视觉识别对不同通路的陈列、出样以及物料使用进行巡检，确保上行下效： 

• 基于门店数字化运营需求为核心，围绕门店标准化管理和落地，提供按 SOP 线上巡店、 AI 自动巡检、任务系统、巡检报表等一系列功能模块，帮助企业实现高效标准化管理，降本增效；

• 沉淀定制化数据维度。

第三阶段：完整的线下门店数字化，完整获取消费者、店员以及店铺运营信息，深层的数据下钻提供品牌定制的数据维度 

• 基于 SpaceSight 能力，在隐私合规背景下，通过 ReID & 人脸模糊技术，获得更精准的店内外客流数据，捕捉 顾客店内行为画像 ； 

• 基于门店异常事件，结合巡检结果，通过数据分析得出门店画像数据；当积累一定数据后，管理者即可结合数据预测能力，归因分析能力以及自定义数据规则预警能力，清晰了解线下门店运营的 What、Why、How。

通过实施以上三个阶段，帷幄帮助 COLMO 实现了线上巡店、日巡千店，极大节省人力成本；AI 智能盘点，全国数万家门店数据快速盘点生成报表，相比传统多人至少两天时间统计数据，大幅提升了效率；AI 算法识别门店异常，让线上巡店完全自动化；门店治理系统化、透明化，统一门店形象，提升品牌价值，让门店管理更高效。

同时，已通过陈列优化、选址优化、活动效果优化、采购策略优化、门店管理优化等多个方面，真正实现了数据驱动门店增长。