深挖「事件」价值，让数据说话！

对于采集、沉淀下来的数据，品牌该如何层层剖析、达到赋能营销的目的呢？帷幄「 Analytics 」便成为了一座释放数据价值、撬动品牌增长的桥梁——能够抓住关键「事件」，支持事件分析、漏斗分析、归因分析、成分分析等多种分析模型，帮助品牌快速获取某行为事件的发生对企业所产生的隐藏价值以及影响程度。

事件，是对用户行为的一个描述。用户在产品上的所有行为都可以抽象为一个用户在某时、某地以某种方式完成了某件具体的事情。

比如一个电商平台，每天都在数万上亿地发生着用户注册、浏览商品、支付订单等事件；再比如一位用户出门用餐，需要经历选择餐厅、排队取号、进店落座、评价服务、结账买单等事件。

万变不离其宗，事件主要包含五大元素，即who、when、where、what、how。

• Who：参与事件的主体，如设备指纹、OpenID、email、mobile等。

• When：事件发生的实际时间。

• Where：事件发生的地点，如合规采集的地理位置信息。

• What：针对此事件用户所做的具体内容。比如对于「商品支付」事件，则包括商品ID、商品名称、商品类目、购买数量、实际支付金额、优惠金额、付款方式等。

• How: 即用户从事这个事件的方式。用户使用的设备、 平台、渠道来源等。

知名电商公司X，策划了一系列营销活动，并根据活动效果不断进行优化和调整。然而实际营销活动中流量成本不断攀升，如何低成本快速获客提升 ROI，成为了一大棘手难题：

• 流量成本越来越贵，花更多的钱买和原来一样的流量，甚至更糟糕 ；

• 获客成本逐步攀升，ROI 难以衡量、难以提升；

• 没有数据的评估，无法综合、全面评估营销活动表现。

在以上种种需求场景之下，运营人员若无法快速获取活动效果相关数据，便很容易造成活动策略调整延误，增加本不必要的时间成本。帷幄「 Analytics 」提供事件分析、归因分析、漏斗分析等一系列高级分析能力，助力企业快速吃透数据、赋能业务：

1）全链路分析渠道表现提升ROI

随着用户购买旅程逐渐全渠道化，有时转化较低的渠道不一定质量更差。想要追根溯源，就要用上归因分析。帷幄「 Analytics 」提供首次点击归因、最终点击归因、线性归因、算法归因、基于位置归因等模型，便于从不同的用户购买旅程视角，衡量渠道价值 。

2）快速找到最适合企业自身的裂变玩法

以头部电商平台为例，淘宝、京东、拼多多等新客获取成本整体都处于上升趋势。面对越来越高的获客成本，企业也越来越关注营销的 ROI。帷幄「 Analytics 」支持通过自定义指标、分组和筛选及多种可视化图表对用户行为进行多维分析。便于快速获取用户变化趋势、维度对比等各种细分问题。

侧重实体门店的服装零售品牌 K ，需要对线下门店进行规划和管理，希望 Whale 帷幄能帮助企业精准记录每个时间段、每个门店的客流量，便于运营人员洞察用户的消费喜好和习惯，改善店内布局、商品陈列，提升消费者体验，撬动业绩增长。

1）线上线下融合分析

企业一般拥有线上、线下多种推广渠道，用户购买旅程已从「单渠道」逐渐转变为「全渠道」。帷幄「 Analytics 」致力于让线上、线下数据有机融合，打破以往只看线下数据的单一性和局限性，帮助门店运营最大限度地发掘商品的销售潜力， 及时调整促销策略提高动销率与 GMV。

2）各门店客流数据精准把控

当品牌 K 的运营人员需要分析一个或多个目标事件，帷幄「 Analytics」便可以提供强大的支持，并予以多种计算方式以供选择，如总次数、总人数、人均次数、按具体维度求和 / 求去重数等。

当对数据信息的聚合分析能力得到提升，品牌的长远生命力也随之焕发。具备多种分析模型的帷幄「 Analytics」能有效助力品牌科学化地洞察用户的深层规律，并据此做出理论推导，赋能实践，从而助力品牌不断地在调整、优化商业决策，实现长远的品牌增长。