Echo 四大板块升级，「听」懂客户，让品牌线下生意更好做

作为更懂客户的门店 AI 智能语音服务工具，「帷幄绘声 Whale Echo」近日基于「帷幄羽墨 Whale Alivia」大模型 2.0 版本升级了四大板块。

从会员中心到多语种识别，从 AI 智能音频分析到多维度数据分析，Echo 全面升级，致力于帮助企业更好地「听」懂客户，提升线下服务水平，实现销售业绩增长。

会员中心升级：精准定位到每一位客户的喜好

在线下门店经营中，企业总会遇到客户需求难以洞察的痛点。以往，传统语音工具并不具备数据采集、智能分析能力，造成会员管理难，也无法有效跟踪客户需求和偏好，导致个性化服务缺失。

此次，Echo「会员中心」实现升级，打造独立会员数据档案库。通过建立详细的会员数据档案，品牌能够全面了解客户的需求和偏好，从而提供更加精准的产品推荐和服务，促进销售转化。

同时，本次「会员中心」升级支持移动端适配，让品牌的一线销售人员能够随时随地对客户进行个性化运营，便于增强客户对品牌的黏性，提高客户满意度。

多语种识别升级：拓展市场边界，满足更多出海需求

在「出海」热的当下，各类品牌也纷纷启动全球化战略，逐步开拓海外市场。基于帷幄自身出海实践与国际化客户服务经验，本次 Echo 语言模型全新升级，帮助品牌跨越地域和语言障碍，与更多全球客户建立联系，扩大市场覆盖范围。

通过使用全新升级的 Whale Smart Pin 2（智能语音工牌），无损拾音、完整记录接待全程对话内容；通过说话人声纹与聚类算法，智能分离出双人或多人对话的录音。

目前，Echo 新增支持 23+ 官方语言类型，包括普通话、中文方言、英语、日语、越南语、马来语、印尼语、菲律宾语等，帮助品牌在不同国家和地区都能和客户进行有效沟通，满足其多样化的需求。

同时， Echo 普通话识别率目前超过 90%，方言、小语种识别率超过 85%，识别精度大幅提升，确保沟通的准确性和高效性，提升客户对品牌服务的信任度和满意度。

AI 大模型分析升级：更智能的音频分析

对于在线下与顾客的交谈，以往，销售、导购需要人工分析对话内容，不仅耗时耗力，也无法快速捕捉客户意图。并且，传统的语音工具也难以准确地评估客户的购买意向度和产品偏好。

基于 Alivia 2.0 大模型，Echo「企业导购分析模型」可结合品牌自有业务特性，打造销售团队的 AI 智能分析模型。通过对 Whale Smart Pin 2 （智能语音工牌）采集的音频数据分析，可对导购整个服务对话内容进行智能打分，并生成销售服务报告，将导购服务全过程数据可视化。

同时，Echo 的「AI 语义分析大模型」会同步进行客户需求分析——从对话内容，抽取客户反馈，并进行客户关注点、抗拒点提取，分析客户购买意向度高低；利用 AI 智能分析，丰富客户标签内容，制定专属二次沟通计划和策略，帮助他们更好地把握销售机会，从而提高成交率。

在汽车销售场景中，某汽车品牌利用 Echo 对销售与消费者的对话进行实时采集和分析。通过分析客户的对话内容，Echo 能够自动识别出客户对某个车型的关注点、对价格的敏感度以及购买意向度等信息。该品牌销售人员得以根据这些信息，为客户提供更加精准的产品推荐和优惠方案。

数据分析升级：横向、纵向对比，团队管理更轻松

在线下数据分析方面，品牌也经常会面临各种痛点，比如数据分散，难以进行全面有效的团队管理，或是传统数据分析工具不够灵活，无法满足复杂业务场景的需求。

通过全新升级的 Echo，企业可以实现多维度数据分析，包括横向的团队数据和纵向的员工分析，帮助品牌从多个角度了解销售团队的业绩和效率，为团队管理和优化提供有力依据。

同时，Echo 也支持灵活数据看板，可根据不同业务场景的需求，自定义数据看板组合，让品牌能够根据实际情况灵活调整数据展示方式，更好地洞察业务动态。

某大型连锁超市的管理人员需要监控、分析各团队及员工的销售业绩、客户满意度等指标。借助 Echo，通过横向对比不同团队的关键业务指标，管理人员全面了解销售团队的业绩情况，并发现潜在的问题和改进空间。同时，通过纵向分析员工的销售数据和服务质量，管理人员可以清楚识别出优秀的员工和需要培训的员工。

在使用 Echo 进行精细化的评估和管理后，该品牌不仅提高了销售团队的整体业绩，也增强了员工的工作积极性，实现双赢提升。

结语

在 AI 大模型加持下，Whale Echo 全新升级了会员中心、多语种识别、智能音频分析和数据分析四大板块， 将能更好地帮助品牌提升客户体验、拓展海外市场、精准洞察客户需求，以及优化团队管理。

借助全新 Echo，品牌的线下生意将更 AI，也更「懂」客户，进而驱动销售增长，为品牌创造更大的业务价值。